ارائه قانون تشویقی تولیدات پراکنده در سیستمی با قانون تسویه تمایزی و پیشنهاد الگوریتم جایابی و تعیین ظرفیت بهینه

Authors

محمد فرشاد

m. farshad محمد حسین جاویدی دشت بیاض

m. h. javidi جواد ساده

j. sadeh

abstract

چکیده: بهره گیری از تولیدات پراکنده و تشویق افراد به سرمایه گذاری های غیر کلان در زمینه تولید، می تواند علاوه بر کاهش نیاز به سرمایه گذاری در زمینه توسعه شبکه انتقال و تولید نیروگاهی، مزایای فراوانی از جمله بهبود ساختار رقابتی بازار برق و کاهش هزینه های تامین انرژی الکتریکی داشته باشد. در این مقاله، قانونی تشویقی برای سرمایه گذاری در زمینه تولیدات پراکنده در یک بازار با قانون تسویه تمایزی پیشنهاد شده است. همچنین، اثرات قانون تشویقی مذکور از دو دیدگاه سرمایه گذار تولید پراکنده و بهره بردار مستقل سیستم مورد بررسی قرار گرفته اند. در این رابطه، جهت بررسی اثرات قانون تشویقی سرمایه گذاران تولیدات پراکنده، الگوریتمی بر اساس تکنیک شبیه سازی مونت کارلو و روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک (ga) به منظور جایابی و تعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده ارائه و پیشنهاد گردیده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم 30 باسه ieee اجرا شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

جایابی و تعیین اندازه بهینه تولیدات پراکنده تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم بازار بورس

از آن جایی که شبکه ­های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستم­های قدرترا شامل می­ شوند، کاهش تلفات در این شبکه ­ها یکی از مسائل اساسی در شبکه­ های سراسری می ­باشد و از جمله مباحثی است که همواره مورد توجه بوده است. راه­ های مختلفی برای کاهش تلفات در شبکه­ های توزیع وجود دارد که یکی از این راه ها، نصب واحدهای تولیدپراکنده است. منابع تجدیدپذیر می­ توانند یک راه­ حل پاک و هوشمند برای افزایش تقاضا ارائ...

full text

ترکیب جدیدی از سیستم استنتاج فازی و الگوریتم علف‌های هرز به منظور بازآرایی همزمان با جایابی و تعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده در شبکه‌های توزیع

در این مقاله یک روش بهینه‌سازی ترکیبی به منظور بازآرایی و تخصیص مناسب تولیدات پراکنده در فیدرهای شبکه توزیع برق ارائه شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش تعادل بار در شبکه توزیع می‌باشند. از الگوریتم علف‌های هرز جهت تعیین آرایش بهینه شبکه توزیع همراه با تعیین مکان و ظرفیت مناسب برای واحدهای تولید پراکنده استفاده شده است. به منظور بهبود توانایی این الگوریتم از ...

full text

ترکیب جدیدی از سیستم استنتاج فازی و الگوریتم علف‌های هرز به منظور بازآرایی همزمان با جایابی و تعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده در شبکه‌های توزیع

در این مقاله یک روش بهینه‌سازی ترکیبی به منظور بازآرایی و تخصیص مناسب تولیدات پراکنده در فیدرهای شبکه توزیع برق ارائه شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش تعادل بار در شبکه توزیع می‌باشند. از الگوریتم علف‌های هرز جهت تعیین آرایش بهینه شبکه توزیع همراه با تعیین مکان و ظرفیت مناسب برای واحدهای تولید پراکنده استفاده شده است. به منظور بهبود توانایی این الگوریتم از ...

full text

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی

Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...

full text

جایابی و تعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده و خازن با استفاده از الگوریتم چند هدفه کلونی زنبور مصنوعی اصلاح شده با در نظر گرفتن مدل های مختلف بار

امروزه با توجه به توسعه شبکه های توزیع و افزایش تقاضای برق، استفاده از منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی به موازات هم افزایش یافته است. در این مقاله، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعیِ اصلاح شده به منظور بهینه سازی هم زمان جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده و خازن پیشنهاد شده است که با هدف کاهش تلفات، انحراف از ولتاژ، هزینه و بهبود شاخص پایداری ولتاژ با درنظرگرفتن مدل های مختلف بوده است...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق و الکترونیک ایران

جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۹-۳۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023